분류 모델에 대한 성능을 평가할 때에는 여러 방법이 있지만, 대표적으로 정확도(Accuracy), 정밀도(Precision), 재현도(Recall), F1 score가 있다. 1. Confusion Matrix (오차행렬) Confusion Matrix란 Training을 통한 Prediction 성능을 측정하기 위해 예측값과 실제값을 비교하기 위한 표이다. 여기서 ACTUAL VALUES는 실제값, PREDICTIVE VALUES는 예측값을 의미하며, T는 True, F는 False, P는 Positive, N은 Negative를 의미한다. 즉, TP, TN은 실제값과 맞게 예측한 부분이며, FP, FN은 실제값과 다르게 예측한 부분을 의미한다. 2. Accuracy (정확도) Accuracy란 전체 ..