그리디 Greedy 알고리즘

- 그리디 알고리즘은 단순하지만 강력한 문제 해결 방법

어떠한 문제가 있을 때 '현재 상황에서 지금 당장 좋은 것만 고르는 방법'을 의미

 

- 그리디 알고리즘은 기준에 따라 좋은 것을 선택하는 알고리즘이므로 문제에서 '가장 큰 순서대로', '가장 작은 순서대로' 와 같은 기준을 제시해준다.

- 대부분의 문제는 그리디 알고리즘을 이용했을 때 '최적의 해'를 찾을 수 없을 가능성이 다분함 

 

거스름돈 예제

당신은 음식점의 계산을 도와주는 점원이다. 카운터에는 거스름돈으로 사용할 500원, 100원, 50원, 10원짜리 동전이 무한히 존재한다고 가정한다. 손님에게 거슬러 줘야 할 돈이 N원일 때 거슬러줘야 할 동전의 최소 개수를 구하라. 단, 거슬러 줘야 할 돈 N은 항상 10의 배수이다.

n = 1260
count = 0
# 큰 단위의 화폐부터 차례대로 확인
coin_types = [500, 100, 50, 10]
for coin in coin_types:
	count += n // coin # 해당 화폐로 거슬러 줄 수 있는 동전의 개수 세기
	n %= coin
print(count)

 

그리디 알고리즘의 정당성

대부분의 문제는 그리디 알고리즘을 이용했을 때 '최적의 해'를 찾을 수 없을 가능성 다분함.

 

그리디 알고리즘으로 문제의 해법을 찾았을 때, 해법이 정당한지 검토해야 함.

 

거스름돈 예제에 그리디 알고리즘을 적용할 수 있는 이유: 가지고 있는 동전 중에서 큰 단위가 항상 작은 단위의 배수이므로 작은 단위의 동전들을 종합해 다른 해가 나올 수 없기 때문

 

동전의 단위가 서로 배수 형태가 아니라 무작위로 주어진 경우엔 그리디 알고리즘 사용 불가

 

Ex) 800원을 거슬러 줘야 할 때, 화폐 단위가 500원, 400원, 100원인 경우 

 - 그리디 알고리즘 적용 ⇒ 4개의 동전(500원 + 100원 + 100원 + 100원)

 - 최적의 해 ⇒ 2개의 동전(400원 + 400원)

 

∴ 대부분의 그리디 알고리즘 문제에서는 이처럼 문제 풀이를 위한 최소한의 아이디어를 떠올리고 이것이 정당한지 검토할 수 있어야 답을 도출할 수 있다.