One-hot Encoding / get_dummies

범주형 데이터가 존재할 경우 이를 수치화하는 대표적인 방법은 One-hot Encoding이다.

One-hot Encoding은 범주의 개수만큼 dummy variable을 만들어 0 또는 1을 각 범주마다 할당해서 새로운 특성으로 바꾸는 방법이다. 

 

dummy variable: 범주형 변수를 연속형 변수로 변환한 것. ( 범주형 변수로는 사용할 수 없고 연속형 변수로만 가능한 분석 기법을 사용할 수 있게 해준다.)

 

Pandas에서는 get_dummies라는 one_hot encoding을 실행하는 함수를 지원한다.

 

 

참조

https://hongl.tistory.com/89

Pandas - get_dummies 함수